Document AI automation

AI-обработка документов и автоматизация документооборота

Автоматизируем приём, распознавание, классификацию, извлечение и проверку данных из документов с очередью исключений для сотрудников.

Участвуем во всех этапах: от анализа задачи и проектирования до разработки, тестирования, запуска и поддержки.

Подход

Как подходим к задаче

Изучаем реальные типы документов и маршруты обработки, определяем обязательные поля и допустимые ошибки, создаём конвейер распознавания, правила проверки и интеграцию с учётной системой.

Возможности

Что можем включить в проект

  • Подготовка выборки и схема типов документов
  • OCR, классификация и извлечение структурированных данных
  • Бизнес-правила валидации и сопоставления
  • Интерфейс проверки человеком и журнал исправлений
  • Интеграция с CRM, ERP, архивом и внутренними API

Типовые задачи

С чем можно обратиться

Состав работ и технический подход определяем после знакомства с задачей, материалами и ограничениями.

Распознавание сканов, фотографий и электронных документов

Классификация входящих файлов и обращений

Извлечение реквизитов, таблиц и значимых полей

Автоматическая маршрутизация и очередь ручной проверки

Результат этапа

Что получает проект

01

Измеренный базовый процесс и критерии автоматизации

02

Рабочий конвейер обработки согласованных документов

03

Контроль исключений и данные для дальнейшего повышения качества

Полный цикл

Участвуем в проекте от первой задачи до развития продукта

Подключаем нужных специалистов на каждом этапе и сохраняем технический контекст между исследованием, дизайном, разработкой и эксплуатацией.

  1. 01

    Аналитика

    Разбираем цели, пользователей, процессы, данные и ограничения.

  2. 02

    Проектирование

    Формируем сценарии, прототип, архитектуру и план работ.

  3. 03

    Дизайн

    Создаём понятный интерфейс и визуальную систему продукта.

  4. 04

    Разработка

    Реализуем клиентскую, серверную и интеграционную части.

  5. 05

    Запуск

    Тестируем, исправляем, оптимизируем и готовим рабочую версию.

  6. 06

    Поддержка

    Сопровождаем, обновляем и развиваем продукт после запуска.

Смежные направления

Интеграция AI

Встраиваем AI-функции в сайты, приложения, CRM и внутренние процессы: от выбора сценария до интеграции, контроля качества и сопровождения.

Подробнее о направлении

RAG и базы знаний

Создаём ассистентов, которые находят сведения в корпоративных документах, формируют ответы со ссылками на источники и учитывают права доступа пользователей.

Подробнее о направлении

Backend и API

Серверная логика, API, базы данных, административные панели и интеграции между сайтами, приложениями и бизнес-системами.

Подробнее о направлении

Портфолио

Проекты направления

Все проекты
Визуальная концепция AI-платформы DocMind Проект Byte.Team

AI / R&D

DocMind — AI-разбор документов

Защищённый AI-сервис для извлечения, проверки и маршрутизации данных из договоров, счетов, актов и других бизнес-документов.

Тип
Система интеллектуальной обработки документов
Участие
Аналитика сценариев, UX/UI, Архитектура
Платформа
Web
Презентационная визуализация проекта «Мобильный сервис выездного инженера» Концепт проекта

Приложение

Мобильный сервис выездного инженера

Offline-first приложение для заданий, маршрутов, оборудования, чек-листов и фотоотчётов полевой команды.

Тип
Offline-first приложение полевой команды
Участие
Концепция полного цикла
Платформа
Android, iOS, Web
Презентационная визуализация проекта «B2B-платформа закупок и поставок» Концепт проекта

Сайт / веб-сервис

B2B-платформа закупок и поставок

Оптовая торговая платформа с каталогом, персональными условиями, запросами предложений и контролем поставок.

Тип
B2B e-commerce и закупочный портал
Участие
Концепция полного цикла
Платформа
Web, Mobile Web

Вопросы и ответы

Частые вопросы о направлении

Система может полностью отказаться от ручной проверки?

Это зависит от качества документов и цены ошибки. Обычно автоматизируем уверенные случаи, а спорные направляем сотруднику вместе с результатом распознавания.

Можно подключить результат к существующей учётной системе?

Да, если доступен API, импорт или другой согласованный интерфейс. Добавляем проверку данных и обработку ошибок обмена.

Следующий шаг

Нужен похожий продукт?

Расскажите о задаче — начнём с контекста, ограничений и ожидаемого результата.