AI development

AI-разработка, чат-боты и автоматизация процессов

AI-ассистенты, чат-боты, поиск по базе знаний, обработка документов и интеллектуальные функции внутри сайтов и приложений.

Участвуем во всех этапах: от анализа задачи и проектирования до разработки, тестирования, запуска и поддержки.

Подход

Как подходим к задаче

Участвуем во всём цикле AI-проекта: выбираем полезный сценарий и критерии качества, готовим данные, собираем прототип, интегрируем модель в продукт, тестируем ограничения и поддерживаем эксплуатацию.

Собственные эксперименты Byte.Team маркируются как R&D; свойства и ограничения конкретного решения проверяются на данных проекта.

Возможности

Что можем включить в проект

  • Анализ сценария, данных и критериев качества
  • Прототипирование с подходящей AI-моделью
  • RAG-поиск, инструменты и интеграции с API
  • Интерфейс, backend и управление доступом
  • Тестирование, наблюдаемость и безопасное развитие

Типовые задачи

С чем можно обратиться

Состав работ и технический подход определяем после знакомства с задачей, материалами и ограничениями.

Чат-боты и AI-ассистенты для клиентов и сотрудников

Поиск и ответы по корпоративной базе знаний

Извлечение, классификация и проверка документов

Автоматизация заявок и AI-функции в продуктах

Результат этапа

Что получает проект

01

Понятный сценарий применения и ограничения

02

Работающий прототип AI-функции или чат-бота

03

План интеграции, контроля качества и поддержки

Полный цикл

Участвуем в проекте от первой задачи до развития продукта

Подключаем нужных специалистов на каждом этапе и сохраняем технический контекст между исследованием, дизайном, разработкой и эксплуатацией.

  1. 01

    Аналитика

    Разбираем цели, пользователей, процессы, данные и ограничения.

  2. 02

    Проектирование

    Формируем сценарии, прототип, архитектуру и план работ.

  3. 03

    Дизайн

    Создаём понятный интерфейс и визуальную систему продукта.

  4. 04

    Разработка

    Реализуем клиентскую, серверную и интеграционную части.

  5. 05

    Запуск

    Тестируем, исправляем, оптимизируем и готовим рабочую версию.

  6. 06

    Поддержка

    Сопровождаем, обновляем и развиваем продукт после запуска.

Смежные направления

Backend и API

Серверная логика, API, базы данных, административные панели и интеграции между сайтами, приложениями и бизнес-системами.

Подробнее о направлении

Сайты и веб-сервисы

Корпоративные сайты, промосайты, личные кабинеты и веб-сервисы с продуманным интерфейсом, серверной логикой и интеграциями.

Подробнее о направлении

MVP и прототипы

Проверяем идеи с помощью интерактивных и технических прототипов, MVP веб-сервисов, приложений, игр и нестандартных систем.

Подробнее о направлении

Портфолио

Проекты направления

Все проекты
Презентационная концепция интерфейса проекта «Платформа синтетических обучающих данных: «AI-сервис классификации и маршрутизации климатической аналитики»» Визуальная концепция

AI / R&D

Платформа синтетических обучающих данных: «AI-сервис классификации и маршрутизации климатической аналитики»

Проектная концепция для отрасли «Экологическая аналитика». ML-команда проекта «AI-сервис классификации и маршрутизации климатической аналитики» формирует контролируемые синтетические выборки, измеряет сходство и ограничения, не подменяя ими проверку на реальных данных.

Тип
Synthetic Training Data Platform
Участие
Концепция полного цикла
Платформа
Web, Private cloud, API
Презентационная концепция интерфейса проекта «Платформа синтетических обучающих данных: «AI-монитор аномалий климатической аналитики»» Визуальная концепция

AI / R&D

Платформа синтетических обучающих данных: «AI-монитор аномалий климатической аналитики»

Проектная концепция для отрасли «Экологическая аналитика». ML-команда проекта «AI-монитор аномалий климатической аналитики» формирует контролируемые синтетические выборки, измеряет сходство и ограничения, не подменяя ими проверку на реальных данных.

Тип
Synthetic Training Data Platform
Участие
Концепция полного цикла
Платформа
Web, Private cloud, API
Презентационная концепция интерфейса проекта «Платформа синтетических обучающих данных: «AI-платформа прогнозирования климатической аналитики»» Визуальная концепция

AI / R&D

Платформа синтетических обучающих данных: «AI-платформа прогнозирования климатической аналитики»

Проектная концепция для отрасли «Экологическая аналитика». ML-команда проекта «AI-платформа прогнозирования климатической аналитики» формирует контролируемые синтетические выборки, измеряет сходство и ограничения, не подменяя ими проверку на реальных данных.

Тип
Synthetic Training Data Platform
Участие
Концепция полного цикла
Платформа
Web, Private cloud, API

Вопросы и ответы

Частые вопросы о направлении

Можно ли сделать чат-бота по внутренним документам компании?

Да. Сначала определяем источники, права доступа и критерии ответа, затем создаём поиск по знаниям и проверяем его на контрольных вопросах.

Вы интегрируете AI в уже работающий сайт или приложение?

Да. Проектируем API и пользовательский сценарий, добавляем контроль ошибок и подключаем AI-функцию к существующему продукту.

Следующий шаг

Нужен похожий продукт?

Расскажите о задаче — начнём с контекста, ограничений и ожидаемого результата.