AI integration

Интеграция искусственного интеллекта в бизнес

Встраиваем AI-функции в сайты, приложения, CRM и внутренние процессы: от выбора сценария до интеграции, контроля качества и сопровождения.

Участвуем во всех этапах: от анализа задачи и проектирования до разработки, тестирования, запуска и поддержки.

Подход

Как подходим к задаче

Начинаем с измеримой бизнес-задачи и доступных данных, выбираем подходящую модель и схему интеграции, создаём прототип, подключаем его к рабочим системам и настраиваем контроль качества, стоимости и доступа.

Возможности

Что можем включить в проект

  • Выбор сценария, модели и критериев качества
  • Интеграционный API и оркестрация AI-вызовов
  • Подготовка контекста, данных и правил доступа
  • Проверка ответов, журналирование и наблюдаемость
  • Оптимизация задержки, стоимости и отказоустойчивости

Типовые задачи

С чем можно обратиться

Состав работ и технический подход определяем после знакомства с задачей, материалами и ограничениями.

AI-функции в сайтах, приложениях и личных кабинетах

Автоматизация обработки обращений и документов

Интеграция моделей с CRM, ERP и корпоративными сервисами

Переход от AI-прототипа к контролируемой эксплуатации

Результат этапа

Что получает проект

01

Подтверждённый на примерах сценарий применения AI

02

Интегрированная функция с понятными ограничениями

03

Метрики качества и план безопасного развития решения

Полный цикл

Участвуем в проекте от первой задачи до развития продукта

Подключаем нужных специалистов на каждом этапе и сохраняем технический контекст между исследованием, дизайном, разработкой и эксплуатацией.

  1. 01

    Аналитика

    Разбираем цели, пользователей, процессы, данные и ограничения.

  2. 02

    Проектирование

    Формируем сценарии, прототип, архитектуру и план работ.

  3. 03

    Дизайн

    Создаём понятный интерфейс и визуальную систему продукта.

  4. 04

    Разработка

    Реализуем клиентскую, серверную и интеграционную части.

  5. 05

    Запуск

    Тестируем, исправляем, оптимизируем и готовим рабочую версию.

  6. 06

    Поддержка

    Сопровождаем, обновляем и развиваем продукт после запуска.

Смежные направления

AI и автоматизация

AI-ассистенты, чат-боты, поиск по базе знаний, обработка документов и интеллектуальные функции внутри сайтов и приложений.

Подробнее о направлении

RAG и базы знаний

Создаём ассистентов, которые находят сведения в корпоративных документах, формируют ответы со ссылками на источники и учитывают права доступа пользователей.

Подробнее о направлении

AI для документов

Автоматизируем приём, распознавание, классификацию, извлечение и проверку данных из документов с очередью исключений для сотрудников.

Подробнее о направлении

Портфолио

Проекты направления

Все проекты
Визуальная концепция AI-платформы DocMind Проект Byte.Team

AI / R&D

DocMind — AI-разбор документов

Защищённый AI-сервис для извлечения, проверки и маршрутизации данных из договоров, счетов, актов и других бизнес-документов.

Тип
Система интеллектуальной обработки документов
Участие
Аналитика сценариев, UX/UI, Архитектура
Платформа
Web
Визуальная концепция корпоративного ассистента Team Knowledge AI Проект Byte.Team

AI / R&D

Team Knowledge AI — корпоративный ассистент

AI-ассистент для поиска ответов по внутренней базе знаний с источниками, правами доступа и обратной связью пользователей.

Тип
RAG-ассистент по базе знаний
Участие
Аналитика сценариев, UX/UI, Архитектура
Платформа
Web
Презентационная визуализация проекта «AI-агент отдела продаж» Концепт проекта

AI / R&D

AI-агент отдела продаж

Корпоративный помощник для квалификации обращений, подготовки ответа и сопровождения следующего действия менеджера.

Тип
Web AI-агент с RAG и CRM-контекстом
Участие
Концепция полного цикла
Платформа
Web

Вопросы и ответы

Частые вопросы о направлении

Можно ли подключить AI к уже работающей CRM?

Да, если система предоставляет подходящий API или иной контролируемый способ интеграции. Сначала проверяем доступы, данные и ограничения.

Как выбрать модель для проекта?

Сравниваем варианты на реальных примерах по качеству, скорости, стоимости, требованиям к размещению и защите данных.

Следующий шаг

Нужен похожий продукт?

Расскажите о задаче — начнём с контекста, ограничений и ожидаемого результата.